Project Ne10: https://github.com/projectNe10/Ne10
是由ARM官方人员创建并维护的一套基于neon SIMD指令集的优化函数库，可以用于提高多媒体，信号处理等计算的速度（类似于Intel的MMX和AMD的3D NOW!）。其实这个也是由于ARM意识到了现在很少会有iOS或Android等这些热门平台开发人员会去使用汇编优化的问题，才建立了这个开源项目。想想当初上学时学数字图像处理做算法，发现用MMX可以提高算法速度，然后吭哧了半天MMX的各种寄存器，指令集，然后很欢喜的看到提高了几十ms的速度后，那个欢乐啊，现在的程序猿真是幸福！
git clone了项目在Mac上用Xcode Version 5.0 (5A1413)试验一下，记录一下在我的iPhone 4S上的试验结果：
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simd
symbian alpha blending的问题
symbian系统api中对alpha混合的实现不是很好，至少不是很灵活，比如必须配合256级灰度mask图等，如果只是想填充半透明的矩形区域的话这样显然比较浪费内存。比较好的方法是自己实现类似矩形半透明填充等的算法，也就是那个src*alpha+(1-alpha)*dst的alpha混合算法，通过一些多项式合并以及用整数运算代替浮点运算的方法，可以对其执行效率有一定的优化，在内存允许的情况下，使用查表的方式可以对速度有更进一步的提高。另一个问题是，对于N95类ARMv6架构的CPU来说，如何在生成exe的时候使编译器支持armv6指令从而使用simd对alpha混合等大量像素级的数据运算进行并行优化？目前研究了一段时间也没发现carbide上能启用armv6的方式，我想是由于需要对N73类同为3rd的机型的兼容吧。