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首先，这个weak-vtables的完整警告信息大概长这样：
warning: ‘XXX’ has no out-of-line virtual method definitions; its vtable
will be emitted in every translation unit [-Wweak-vtables]
而这个警告信息的来源一般是这样：
// XXX.h中
class BaseData
{
public:
virtual ~BaseData() = default;
int _base_data = 0;
};
class DerivedDataA final : public BaseData
{
public:
int _derived_data_a = 0;
};
class DerivedDataB final : public BaseData
{
public:
int _derived_data_b = 0;
};
使用Visual Studio (2019)进行Linux项目开发时遇到项目编译时提示如标题所写的：
g++: fatal error: cannot specify -o with -c, -S or -E with multiple files
仔细检查了项目代码，并没有发现问题，也尝试了移除最近改动过的代码、增加过的源码文件，均不能正常编译…（同时，也确认过新建的项目可以正常编译，证明开发环境本身还是没问题的）
Continue reading…今天记录一个个人觉得有点意思的问题：在C++代码中调用C API时，对于C回调函数的处理问题，如何识别出调用API时的信息？
这个问题，大部分API都是通过调用时提供传递用户数据的方式实现的，如libcurl中的CURLOPT_WRITEDATA，CURLOPT_READDATA ，通过curl_easy_setopt方式将任意用户数据指针传递给CURL句柄，并在执行上传下载时的回调函数内透传给调用方，这样在例如多线程并发上传下载时就可以很方便的识别出是哪个上传下载任务的回调了。但是，如果API及回调函数内没有提供传递用户数据的接口和回调参数的话，是不是就一定无法完成识别调用上下文信息的功能呢？比如下列的C函数API：
// C-Style callback function without user context
typedef void (*c_api_callback_no_context)(int count);
// C-Style callback function with user context
typedef void (*c_api_callback_context)(int count, void * user_context);
// C API function that will trigger the callback function
void c_api_start_counting_no_context(c_api_callback_no_context callback, int max);
void c_api_start_counting_context(c_api_callback_context callback, int max, void * user_context);
c_api_start_counting_context及配套的c_api_callback_context回调为可以透传用户数据的版本，而c_api_start_counting_no_context及c_api_callback_no_context则只提供了逻辑用回调参数count，没有可用于识别context的用户数据指针，那么如何在不碰C源码的前提下(闭源C库或不想做侵入式修改)做到和带用户数据回调一样的效果呢？目前想到的一种方法是通过C++模板生成不同地址的回调函数配合上下文信息映射来实现：
Continue reading…使用Android Studio写Java，Kotlin代码时，经常会用到Ctrl+O来实现接口的方法，今天偶然发现AS自动添加的代码变成了这样：
val textWatcher = object: TextWatcher {
override fun afterTextChanged(p0: Editable?) {
}
override fun beforeTextChanged(p0: CharSequence?, p1: Int, p2: Int, p3: Int) {
}
override fun onTextChanged(p0: CharSequence?, p1: Int, p2: Int, p3: Int) {
}
}
虽然不影响功能，但是看起来就很费劲了，形参名不具有自解释性了，记得之前一直是没问题的，简单查了下发现，原来是之前更新了platform sdk后，没有选择同时安装source，在SDK Manager中把当前正在用的target api版本对应的source安装上，再次执行同样操作就可以了：
Continue reading…近日，在将一个旧Android Studio项目(带native c/c++)升级了新版本gradle 4.0.1后(Android Studio版本4.0.1)，发现重新clean再构建时，提示：
More than one file was found with OS independent path ‘lib/armeabi-v7a/xxx.so’. If you are using jniLibs and CMake IMPORTED targets, see https://developer.android.com/studio/preview/features#automatic_packaging_of_prebuilt_dependencies_used_by_cmake
虽然一开始也是一脸茫然，但既然提示信息里都提供了连接了，那就看一下吧，顺带一提，给出的链接我写这篇博文的时候并不是最终信息位置，最终链接在这里：https://developer.android.com/studio/releases/gradle-plugin#cmake-imported-targets ，仔细阅读了一下，发现实际上是从gradle 4.0开始就对jni的预编译依赖引用方式做出了修改：
Continue reading…Uninstall hasn’t detected folder of XXX installation…
博主的IDEA是从2018一路升上来，最近出了2020，并且还用上了JB的Toolbox，看着Manually installed有点强迫症发作，于是尝试卸载掉后用Toolbox重新安装，结果就发现了上面写到的错误提示这个坑！
参考 https://youtrack.jetbrains.com/issue/PY-35047 可行的解决方法如下：
Continue reading…最近研究GitLab的内置CI/CD功能，用到了gitlab-runner的docker executor，由于CI构建环境需求比较特殊，一时没有找到合适的image，于是决定自己做一个，网上搜索了下，找到了不需要在本地安装docker而直接在GitHub上创建包含Dockerfile的repo，然后关联Docker Hub并开启自动构建的方法，尝试了下可以可以轻松完成任务（甚至都可以完全不clone GitHub上的项目代码到本地，完全在线编辑Dockerfile就可以），虽然算是完成了目标，但后来想像其他人那样给同一个image加多个tag时，却没有在后台页面上找到直接操作的方法，Configure Automated Builds里，只能通过增加新的build rule来增加新的tag，但是这样的话即使来源分支什么配置都一样，结果image也一样，但还是build出了n个image，而不是1个image n个tag，本来以为只能安装docker命令行解决了，
Continue reading…常规方法安装完Caddy，写好Caddyfile和systemd服务配置文件后sudo systemctl start caddy，结果发现在获取证书时失败，导致整个服务启动失败：
failed to obtain certificate: acme: Error -> One or more domains had a problem:
Mar 05 09:55:48 instance-2 caddy[1846]: [ mydomain.example.com ] [ mydomain.example.com ] acme: error presenting token: presenting with standard provider server: could not start HTTPS server for challenge -> listen tcp :443: bind: permission denied
开始以为是 setcap 的问题，但是检查过后，发现安装时的设置没问题：
getcap /usr/local/bin/caddy
/usr/local/bin/caddy = cap_net_bind_service+ep
而且直接命令行启动也没有问题，那么看来应该是systemd服务配置中的问题，一番搜索后发现了这个：Caddy won’t start – Could not start HTTP server for challenge -> listen tcp :80: bind: permission denied ，参考问题中的解决方法，修改caddy.service配置为：
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